ビジネスで大切なのは「データの関連性」
この日の授業は、12時30分開始、16時30分終了。休憩時間を除くと3時間30分の長丁場。男女比は１対１。30人弱の参加者は30代から50代のビジネスピープルが中心だが、早期退職して、学びを深めているシニア層などもちらほら見える。
豊田先生が「ビジネスのどまん中の話をします。それはデータとデータの関連性です」と、ひときわ大きな声をあげた。
Excelで世間の何が分析できるのか。
まず、気温のデータがあり、ビールの売り上げのデータがあったとする。二つ以上のデータの関係を探る、分析をするというのがExcelでは得意なこと。
スタートにあるのは「気温データ」「ビールの売り上げデータ」としたら、ゴールにあるのは「気温が上がるとビールの売り上げが上がる」という関係の発見となる。
世間で起きている二つ以上のことを、関連づける。それがExcelビジネスのデータ分析でもっとも「使える」部分なのだ。
「データが歪んで見える」グラフはダメ
豊田先生がさらに声を張り上げたのは「円グラフ、皆さん使いますか」というところ。
先生は「円グラフは角度の違いでデータを伝えます。これは、ぱっと見て細かいところが伝わらない」という。
「使うなら『横オビグラフ』です。これは比較が容易です」
さらに「絶対やってはいけないこと」として、円グラフをゆがめるような使い方を挙げる。
「一部分をポップアップするようなグラフ。どうしてデータが歪むような書き方をするんですか。しかも３Ｄにすると、さらに歪んで角度がわからなくなります」
グラフは「データの数値を正しく読み取るもの」というのが基本中の基本なのだ。
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取材講座：「エクセルで学ぶビジネスデータ分析の基礎」（法政大学経営大学院）
文・写真／奈良 巧
